Software Engineer (m/w/d) Machine Learning

Unser Ziel ist es, eine AI-basierte Software zu bauen, um ein völlig automatisiertes und personalisiertes Job-Matching zwischen Studierenden und Arbeitgebern zu schaffen. So sollen die Student*innen neben der Uni arbeiten können, wann und wo sie wollen und Unternehmen in der Lage sein, ihre dynamische Arbeitskräftenachfrage zu erfüllen.

Deine Mission

  • Als Teil unseres Machine Learning Teams hilfst du uns dabei, unsere Daten nutzbar zu machen und Studierende und Unternehmen mithilfe intelligenter Systeme noch besser zueinander zu bringen. 

  • Du konzeptionierst und implementierst gemeinsam mit deinem Scrum-Team Machine-Learning-Systeme und -Prozesse zum Matching von Studierenden und Jobs und bindest sie in unsere Softwareprodukte ein. Dabei arbeitet ihr eng mit unseren weiteren Teams zusammen.

  • Du führst Optimierungsexperimente durch und erstellst Analysen, um das Matching zu verbessern.

  • Du baust Machine-Learning-Technologien auf – unter anderem im Bereich Automated Planning, Recommender Systems und intelligente Suchen.

Dein Profil

  • Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrungen als Software-Entwickler, aber auch im Bereich Machine Learning gesammelt.

  • Akronyme wie PCA und SVM erzeugen keine Fragezeichen in deinem Kopf sondern eröffnen neue Lösungsräume.

  • Du verfügst über Wissen im Bereich Machine-Learning-Infrastruktur, zum Beispiel bei automatisierten Deployments oder dem Aufbau von reproduzierbaren (Test-)Pipelines.

  • Deine mathematischen Kenntnisse sind auch mehr als die Summe der Grundrechenarten.

Wir bieten dir

  • Ein selbstorganisiertes und crossfunktionales Team mit großem Zusammenhalt

  • Interessante Aufgaben mit Eigenverantwortung und Anwendung neuester Technologien

  • Homeoffice und vollkommen flexible Arbeitszeiten

  • Dein Wunsch-Setup: egal ob macOS, Linux oder Windows

  • Weiterbildungsbudget für den Besuch von Konferenzen und Fortbildungen

  • Kostenlose Getränke wie Club Mate, Fritz Limos, Kaffee & Co

  • Deine eigene Büropflanze nach Wahl

  • Entspannung in unserer Lounge mit Wii U, Playstation und Billard

Hört sich interessant an?

Schreib uns einfach, wenn du Fragen hast oder denkst, dass der Job zu dir passen könnte. Richte deine Mail – gerne mit einer Info darüber, was du bisher so gemacht hast – an jobs@studitemps.tech.

Deine Ansprechperson ist Marieke.